2019年03月25日 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
取り扱いの背景
近年、モバイルデバイスやソーシャルネットワークサービス(SNS)の普及に伴い、日々膨大なユースカジノ 口コミが生み出されています。人手による分析はもとより、コンピュータを使用しても、大半が自然言語からなるテキストユースカジノ 口コミを分析し重要なユースカジノ 口コミを抽出することには困難がありました。
ユースカジノ 口コミは、自然言語処理(NLP: Natural Language Processing)、ディープラーニング※1といった人工知能(AI)の最新技術を備えており、自然言語からなるテキストユースカジノ 口コミを読み込み、分析し、さらにはその結果を一目で分かるように視覚化することが可能です。広範なデータを収集し効率的な分析を通じて、経営判断や事業戦略の策定に貢献します。また、商品開発での市場や競合の研究、M&A・アライアンスを目的とした企業調査、マーケティングでの消費者動向など、様々なニーズに応えます。
ユースカジノ 口コミの機能詳細
Quidは、自然言語処理とインタラクティブな視覚化エンジンを用いて、世界中のテキストユースカジノ 口コミからの知見獲得を支援するプラットフォームです。ニュースやブログ、企業・特許データベースの検索に加えて、カスタムデータをアップロードすることができ、調査トピックに関連するテキストユースカジノ 口コミを読み込んで検索対象とすることができます。そして、自然言語処理とディープラーニングを含めたAI技術を用いて解析することで、テキストの関連性の特定と分類を行い、ネットワークマップとして視覚化します。ネットワークマップからワンクリックで、散布図、バーチャート、ヒストグラム、ヒートマップなどの形式に変更でき、ユーザーは新しい気付きや発見を短時間で獲得することができます。
英語データソースとしては、業界や技術ユースカジノ 口コミを掲載するニュースとブログ、投資や買収ユースカジノ 口コミを含んだ企業データ、グローバル特許ユースカジノ 口コミがあらかじめ用意されており、ユーザーはこれらのデータソースを横断して検索することができます。また、学術論文やSNS、自社文書などもカスタムデータとしてアップロードが可能です。日々更新されるデータソースのユースカジノ 口コミに、カスタムデータを組み合わせることで、リアルタイムに分析することができます。
また、ユースカジノ 口コミは独自の感情分析ツールも備えており、膨大な学習データをもとに肯定的な意見か否定的な意見かをAIが判定します。加えて、影響力のある人物・組織(インフルエンサー)の特定が行え、ソーシャルメディアへの拡散に基づくマーケティング効果の測定も可能にします。
製薬業では、開発からマーケティングにわたる医薬品のライフサイクルで、ユースカジノ 口コミを使用することができます。患者と医療従事者の真のニーズの発見や、技術力・市場優位性に基づく提携先の特定が可能です。また、その他の業界でも新商品を開発する際に、競合を含めた市場・技術のトレンドや成長性などの迅速な調査に役立ちます。
Quidは、海外では既に多くの企業が研究開発や経営戦略立案、市場調査に利用しています。CTCは、グループの総合力で製造業や商社、小売業、金融業、ユースカジノ 口コミ通信業、サービス業などの企業を中心にQuidの展開を進めていきます。
ユースカジノ 口コミの解析例
ユースカジノ 口コミはどの業界のどんなビジネスでも有力なツールとなります。
業界ランドスケープ | 市場の全体像や区分を視覚化し、投資やM&Aの傾向を追跡する。 |
---|---|
競合ユースカジノ 口コミ | 競合のメディアでの取り上げられ方、投資や買収のユースカジノ 口コミを追跡する。 |
イノベーション研究 | 新しい社会やテクノロジーを特定し、知的財産の研究を行う。 |
ブランドの認知度 | 特定のトピックについての、会社の位置付けを理解する。 |
顧客の声(VoC) | カスタマーレビューの大規模な分析を行い、反応やセンチメントを評価する。 |
消費者動向 | どの企業、トピック、人が影響力を持っているのかを理解する。 |
ユースカジノ 口コミのネットワークマップ
実際の画面
- ※1 ディープラーニング:機械学習の1つで、人間が行うタスクを実行できるようコンピュータに学習させる手法。
現在掲載されているユースカジノ 口コミは、発表日現在のユースカジノ 口コミです。
最新のユースカジノ 口コミと異なる場合がありますのでご了承ください。