取り扱いGPUラインナップ
line Up
GPUラインナップ
ユースカジノ 登録方法 GPUのご紹介です。ご用途に合わせてお選びいただくことが可能です。
「どれがいいかわからない」などご相談も受けつけておりますので是非お問合せください。
ユースカジノ 登録方法 GB200
NVL72について
GB200 NVL72 は、36個の Grace CPU と 72個の Blackwell GPU を1つラックスケールデザインで接続します。GB200 NVL72 は、水冷式ラックスケールソリューションで、72-GPU NVLink ドメインが1つの巨大 GPU として機能し、兆単位パラメーター LLM推論のリアルタイム性を30倍高速化します。
ユースカジノ 登録方法 GB200 NVL72 の特長
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リアルタイム
LLM推論GB200 NVL72 は、最先端の機能と、FP4 AIを可能にする第2世代 Transformer Engine を導入し、第5世代 ユースカジノ 登録方法 NVLink と組み合わせることで、兆単位のパラメーター言語モデルに対して30倍高速なリアルタイム LLM推論性能を提供します。
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大規模な
トレーニングGB200 には、FP8 精度を備えた、より高速な第2世代の Transformer Engine が搭載されており、大規模言語モデルの学習を4倍高速化することができます。この画期的な技術を補完するのが第5世代 NVLink です。これは毎秒1.8テラバイトのGPU間相互接続、InfiniBand ネットワーク、ユースカジノ 登録方法 Magnum IO™ ソフトウェアを提供します。
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電力効率に
優れたインフラ水冷 GB200 NVL72ラックは、データセンターの二酸化炭素排出量とエネルギー消費を削減します。水冷は計算処理密度を高め、使用されるフロア面積を減らし、大規模なNVLink ドメインアーキテクチャでGPU通信を高帯域、低遅延にします。ユースカジノ 登録方法 H100空冷インフラと比較すると、GB200は同じ電力でパフォーマンスが40倍になり、同時に水の消費量を13分の1以上削減します。
MVIDIA GB200
NVL2について
あらゆるデータセンターに新しい時代のコンピューティングをもたらし、2基の Blackwell GPU と2基のGrace CPU を通じて、主流の大規模言語モデル(LLM)推論、ベクトルデータベース検索、データ処理に比類のないパフォーマンスを提供します。
MVIDIA GB200 NVL2 の特長
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リアルタイム メイン
ストリームLLM推論Grace CPU とBlackwell GPU が2基ずつで共有される最大1.3TBの大容量コヒーレントメモリの導入。この共有メモリが第5世代ユースカジノ 登録方法®NVLink™ と高速のチップ間(C2C)接続と連動し、Llama 3 70B などの主要な言語モデルで5倍の高速リアルタイム LLM推論パフォーマンスが提供可能に。
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ベクトルデータベース
検索RAG ベクトル検索操作を最大9倍高速化。Wikipedia データセットのベクトルデータベースは200GBを超えます。Grace CPU の 960GB メモリと毎秒 900GB の高速 C2C リンクを利用することで、低遅延のベクトル検索が大幅に強化。
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データ処理
高帯域幅のメモリパフォーマンス、NVLink-C2C、ユースカジノ 登録方法 Blackwell アーキテクチャの専用の Decompression Engines を活用し、重要なデータベースクエリを CPU と比較して18倍高速化。
Compute／計算用途
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ユースカジノ 登録方法 H200
世界で最もパワフルな GPU
HBM3e を搭載した初の GPU である大容量かつ高速のメモリ
- 700W
- NVLINK
- 141GB
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大規模言語モデル (LLM)
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生成AI
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ユースカジノ 登録方法 H100
世界の AI インフラを支える
新しいエンジン変革的AIトレーニング、最大7つのMIGインスタンス
- 350w/700w
- NVLINK
- 80GB
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DLトレーニング
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科学的な研究
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データ分析
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ユースカジノ 登録方法 H200 NVL
空冷式エンタープライズラック向け
低消費電力モデル GPUあらゆる規模のAIおよびHPC処理に対応
- 600W
- NVLINK
- 141GB
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大規模言語モデル (LLM)
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生成AI
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ユースカジノ 登録方法 H100 NVL
大規模言語モデル推論を加速
データセンターで最適な性能と容易な拡張性を提供
- 2×350‐400W
- NVLINK
- 2×94GB
記載の仕様はH100 NVL PCIe カード2枚と NVLink Bridge を組み合わせた場合の参考仕様です。
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大規模言語モデル (LLM)
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生成AI
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販売終了
ユースカジノ 登録方法 A100
コンピューティングのハイエンド
AI学習、HPC、データ処理最速コンピューティング、FP64最大7つのMIGインスタンス
- 250w/300w/400w
- 2-slot FHFL
- 40GB&80GB
- NVLINK
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DLトレーニング
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科学的な研究
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データ分析
データシートは販売当時のものです。
データシートのダウンロード -
販売終了
ユースカジノ 登録方法 A30
コンピューティングのスタンダード
AI推論、データ処理用途の広いメインストリーム コンピューティングFP64 最大4つのMIGインスタンス
- 165w
- 2-slot FHFL
- 24GB
- NVLINK
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言語処理
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チャット型AI
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リコメンドシステム
データシートは販売当時のものです。
データシートのダウンロード
Graphics／
グラフィックス用途
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ユースカジノ 登録方法 L40S
データセンターのAIとグラフィックで
発揮される高性能生成AIやLLMの推論、トレーニングから3Dグラフィックまで、
パワフルな汎用GPU- 350W
- 2-slot FHFL
- 48GB GDDR6 ECC付
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大規模言語モデル(LLM)
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生成AI
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クラウド上のレンダリング
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オムニバス
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ユースカジノ 登録方法 L4
ビデオ、AI、グラフィックスの
ワークロードを加速高いスループットと低遅延を実現する費用対効果、
エネルギー効率に優れたGPU- 72W
- 1-slot FHFL
- 24GB GDDR6 ECC付
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生成AI
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仮想ワークステーション
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ビジュアルコンピューティング
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ユースカジノ 登録方法 A40
グラフィックスのハイエンド
レンダリング、デザイン、OmniverseCloudXR最高速のRTグラフィックス 最高のレンダリングモデル
- 300w
- 2-slot FHFL
- 48GB
- NVLINK
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クラウド上のレンダリング
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クラウド上のXR
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オムニバス
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ユースカジノ 登録方法 A10
グラフィックスのスタンダードAIを
使用したビデオ4Kクラウドゲームグラフィック、AIを使用したビデオ
- 150w
- 1-slot FHFL
- 24GB
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仮想ワークステーション
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ビデオミーティング
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4Kクラウドゲーム
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ユースカジノ 登録方法 A16
仮想デスクトップ用高密度搭載
可能モデル高解像度、マルチモニター、大容量のエンコード/デコードストリーム
- 250w
- 2-slot FHFL
- 4×16GB
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仮想デスクトップ
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トランスコーディング
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販売終了
ユースカジノ 登録方法 T4
コンパクト＆汎用用途高密度搭載
可能モデルコンパクトで低消費電力 データセンターとエッジ推論
- 70w
- 1-slot HHHL
- 16GB
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エッジAI
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エッジビデオ
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モバイルゲーム
データシートは販売当時のものです。
データシートのダウンロード
データセンター向け
GPU比較表
| ユースカジノ 登録方法 H200 | ユースカジノ 登録方法 H100 | ユースカジノ 登録方法 H200 NVL | ユースカジノ 登録方法 H100 NVL | ユースカジノ 登録方法 L40S | ユースカジノ 登録方法 L4 | ユースカジノ 登録方法 A40 | ユースカジノ 登録方法 A10 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Design | Highest Perf AI, HPC & Data Processing | Highest Perf AI, Graphics & Visual Computing | Highest Pref Graphics & Visual Computing | Mainstream Graphics & Video with AI | ||||
| GPU Memory | 141GB | 80GB HBM3/ HBM2e |
141GB | 188GB | 48GB GDDR6 ECC付 |
24GB | 480GB GDDR6 |
24GB GDDR6 |
| Multi-Instance GPU | Up to 7 MIGS ＠ 10GB each |
Up to 7 MIGS ＠ 16.5GB each | Up to 7 MIGS ＠ 12GB each | N/A | ||||
| Ray Tracing | No | Yes | ||||||
| FT8 | Yes | No | ||||||
| Fast FP64 | Yes | No | ||||||
| Graphics | Good | Best | Better | |||||
| Max Power | 700/350w | 600W | 2×350‐400W | 350w | 72W | 300W | 150W | |