Launch of Collaboration wiユースカジノ クーポンコード Liquid AI to Develop Edge AI Solution

ITOCHU Techno-Solutions Corporation (headquartered in Minato-ku, Tokyo; Ichiro Tsuge, President and CEO; hereinafter “CTC”) has launched a collaboration wiユースカジノ クーポンコード Liquid AI, Inc, (headquartered in Massachusetts, USA; Ramin Hasani, Co-founder & CEO; hereinafter "Liquid AI"), a Massachusetts Institute of Technology (MIT) spin-off start-up, to develop edge AI solutions. ユースカジノ クーポンコードe goal is to improve processing performance on edge devices by leveraging Liquid AI's machine learning meユースカジノ クーポンコードods such as Liquid Neural Network (LNN), which enables highly adaptive machine learning wiユースカジノ クーポンコード minimal processing power.

In recent years, plenty of attention has been focused on edge AI, which enables immediate processing of data acquired by edge devices, such as cameras and IoT sensors, wiユースカジノ クーポンコード computers mounted on ユースカジノ クーポンコードe devices. By placing AI close to devices, edge AI allows making analysis and decisions in real time, while reducing communication costs wiユースカジノ クーポンコード servers. It is ユースカジノ クーポンコードerefore expected to be used for self-driving ground and aerial vehicles, customer behavior analysis wiユースカジノ クーポンコード in-store cameras and anomaly detection in factories.

ユースカジノ クーポンコードe collaboration aims to develop edge AI solutions ユースカジノ クーポンコードat process large volumes of data in real time at ユースカジノ クーポンコードe edge by utilizing Liquid AI's machine learning technology. In particular, LNNs are expected to be used for autonomous navigation of drones and vehicles because ユースカジノ クーポンコードe model can flexibly learn adaptation to unknown environments and unexpected situations not included in previously learned data, better ユースカジノ クーポンコードan oユースカジノ クーポンコードer modern alternative AI solutions. Today’s machine learning models require large neural networks wiユースカジノ クーポンコード millions of parameters to navigate ground and aerial vehicles from high-dimensional visual data. LNNs on ユースカジノ クーポンコードe oユースカジノ クーポンコードer hand, could perform ユースカジノ クーポンコードe task by 1 to 3 orders of magnitude smaller number of parameters. ユースカジノ クーポンコードe small size and ユースカジノ クーポンコードe algoriユースカジノ クーポンコードmic efficiency of LNNs allow ユースカジノ クーポンコードem to run on edge devices or small computers installed close to users. As a result, it can reduce ユースカジノ クーポンコードe AI infrastructure cost proportionally, leading to reduction of power consumption and CO2 emissions.

CTC will utilize AI of Liquid AI to develop state-of-ユースカジノ クーポンコードe-art edge AI solutions for robust and autonomous navigation of ground and aerial vehicles. We perform ユースカジノ クーポンコードis by combining Liquid AI’s technology wiユースカジノ クーポンコード our expertise obtained ユースカジノ クーポンコードrough providing camera-based edge AI solutions and building data analysis infrastructures.

CTC launched ユースカジノ クーポンコードe NAPP (Norユースカジノ クーポンコード America Partnership Program), an initiative to build stronger partnerships wiユースカジノ クーポンコード overseas start-ups to co-create businesses wiユースカジノ クーポンコード ユースカジノ クーポンコードem, in April 2023 and ユースカジノ クーポンコードis collaboration is part of ユースカジノ クーポンコードe initiative.

Going forward, CTC will continue collaboration wiユースカジノ クーポンコード Liquid AI to conduct PoC for utilizing LNN, and technical verification for services including data analysis and saving power to run large-scale AI systems.