Liquid AI社とエッジAIユースカジノ 昇格ボーナスの開発に向けた協業を開始

伊藤忠テクノユースカジノ 昇格ボーナスズ株式会社（代表取締役社長：柘植一郎、本社：東京都港区、略称：CTC）は、マサチューセッツ工科大学発のスタートアップであるLiquid AI, Inc.（Co-founder & CEO：Ramin Hasani、本社：米国マサチューセッツ州、以下：Liquid AI社）と、エッジAIユースカジノ 昇格ボーナスの開発に向けた協業を開始しました。最小限の処理能力で順応性の高い機械学習を可能にする「Liquid Neural Network（リキッド・ニューラル・ネットワーク、以下：LNN）」と呼ばれる手法に基づくLiquid AI社のAIを活用して、エッジデバイスでの処理性能の向上を目指します。

近年、カメラやIoTセンサーなどのエッジデバイスが取得したデータを、デバイスに搭載したコンピュータで即時に処理するエッジユースカジノ 昇格ボーナスが注目されています。エッジユースカジノ 昇格ボーナスは、デバイスの近くにユースカジノ 昇格ボーナスを置くことで、サーバとの通信コストを減らしながらリアルタイムでの解析や判断ができるため、自動運転や店舗カメラでの顧客行動分析、工場における異常検知などでの活用が期待されています。

今回の協業では、LNNに基づくLiquid AI社の機械学習の技術を活用して、大規模なデータをリアルタイムにエッジで処理するエッジAIユースカジノ 昇格ボーナスの開発を行います。LNNは、事前に学習したデータから逸脱した未知の環境や予期せぬ状況に対しても柔軟に学習が可能となるため、ドローンや車両の自動運転への活用に期待されています。一般的な機械学習のモデルでは約10万個のニューロンを必要とする自動運転に関する計算を、LNNでは19個のニューロンで算出し、同等の結果を得ることができます。エッジデバイスや利用者の近くに設置する小型コンピュータで動作するため、これまで膨大な計算コストを必要としていたAIシステム基盤の縮小にもつながり、電力消費量、CO2の排出量の削減を図ることができます。

CTCは、カメラを活用したエッジAIユースカジノ 昇格ボーナスの提供や、データ分析基盤の構築で培ったノウハウで、Liquid AI社のAIを活用し、カメラユースカジノ 昇格ボーナスや自動運転、ドローン管理などのエッジAIユースカジノ 昇格ボーナスの開発を進めます。

CTCは、海外のスタートアップとより強固なパートナーシップを構築し、ビジネスの共創につなげる取り組み「NAPP（North America Partnership Program）」を2023年4月から開始しており、今回の協業はその一環です。

今後もCTCは、Liquid ユースカジノ 昇格ボーナス社と協業を進め、LNNを活用するためのPoCや、データ分析などのサービス、大規模なユースカジノ 昇格ボーナスシステムの省力化に向けた技術検証に取り組んでいきます。