[AIM321] Productionize ユースカジノ 決済パスワード workloads using Amazon SageMaker ユースカジノ 決済パスワードOps, feat. NatWest（AI/ユースカジノ 決済パスワード）

投稿日: 2022/12/09

ユースカジノ 決済パスワードOpsツールは、ユースカジノ 決済パスワードライフサイクル全体にわたってプロセスを自動化および標準化し、ユースカジノ 決済パスワードモデルをより迅速に生産し、生産時にモデル品質を維持するのに役立ちます。

Amazon SageMakerは、ユースカジノ 決済パスワードモデルを規模に合わせてトレーニング、テスト、トラブルシューティング、デプロイ、および管理するためのさまざまなユースカジノ 決済パスワードOpsツールを提供しています。

このセッションでは、ユースカジノ 決済パスワード Pipeline、ユースカジノ 決済パスワード Projects、ユースカジノ 決済パスワード Experimentals、ユースカジノ 決済パスワード Model Registry、ユースカジノ 決済パスワード Model Monitorなど
Amazon SageMaker ユースカジノ 決済パスワードOpsの機能を見ながら、自動化を強化し、ユースカジノ 決済パスワードワークフローの品質を向上させる方法を学びました。

ユースカジノ 決済パスワードOps は、スケールに合わせた高性能 ユースカジノ 決済パスワード モデルを継続的に迅速に提供することで、次のような利点があります。

• Agility: より速い反復と使いやすさ
• Quality: 高性能モデル
• Economy: 時間とコストの削減

ユースカジノ 決済パスワードOpsのユースケースの1つは、次のようにDevelop、Deployステップで構成されています。

Develpoフェーズでは、環境プロビジョニング、実験の実行が行われます。

Deploy フェーズでは、モデル学習の自動化、モデルのパッケージとテスト、モデルのデプロイおよびモニタリングを実行します。

顧客に提供される実質的な利点は次のとおりです。

• リリースまでの時間を約4倍速く短縮可能
• 約85％再利用可能なユースカジノ 決済パスワードソリューションとアーティファクト
• 約8倍減少したFTEオーバーヘッド

テンプレートを使用して標準化する方法は次のとおりです。

[データサイエンティストのためのワンクリック環境プロビジョニング]

• Best practicesによるソース管理作業方向の標準化
• データサイエンティストにノートブックとシードコードを提供する
• 開発アカウント用のCI / CDパイプライン設定（「コードとしてのユースカジノ 決済パスワード Infrastructure」）

[Githubでカスタムテンプレートライブラリを増やす]

ユースカジノ 決済パスワード実験を管理する方法は次のとおりです。

[トップフィードバック]

• IDEでロギングを有効にする
• 概念の簡素化 (Experiments/Trials/Trial Components)
• 実験の可視化、比較、共有
• HPO実験支援(parallel coordinateチャートなど)
• Model Registry/ユースカジノ 決済パスワードOpsとのより良い統合

モデル開発を自動化する方法は次のとおりです。

[モデル学習ワークフロー自動化]

• ユースカジノ 決済パスワード関連:データ処理、モデル学習、モデル評価
• サーバーレス：インフラストラクチャを管理する必要はありません
• フォールトトレランス: 組み込みキャッシュ、再試行、エラー処理
• 統合性：監査と再現性のためにユースカジノ 決済パスワードに記録されたパイプラインの実行

【新機能】

• ユースカジノ 決済パスワードパイプラインローカルモード
• ユースカジノ 決済パスワード Autopilotステップ
• クロスアカウントの検索と有効化
• 合理化されたPython SDK

[テスト用のローカルモード]

ローカルモードのユースカジノ 決済パスワード Job内で少ないデータセットに前処理した後、モデル学習し、少ないデータセットにバッチ変換する過程を通じてパイプラインをテストできます。ユースカジノ 決済パスワードローカルモードテストの利点は次のとおりです。

• Agility：開始時間を発生させることなくパイプライン定義をすばやくテスト
• Economy：クラウドインスタンスの実行コストなしでパイプライン定義をテストする

[Autoユースカジノ 決済パスワードサポート]

AWSのさまざまなサービスは、SageMaker Autoユースカジノ 決済パスワードをより柔軟でスケーラブルにするのに役立ちます。(ex. AWS Lambda、S3、等)

[クロスアカウント共有]

クロスアカウント共有の利点は次のとおりです。

• Agility：複数のアカウントにログインすることなく、AWSアカウント全体で自動化可能
• Economy：エンタープライズアカウント間のパイプライン冗長性による「パイプラインジャングル」負債の防止

[SDK簡素化]

【運用モデルモニタリング】

運用中のデータとモデルをさまざまな指標で監視できます。運用モデルモニタリングによりデータ品質、モデル品質モニタリングが可能。

さらに、Amazon ユースカジノ 決済パスワード Clarifyとの統合により、モデルの偏り、モデルの説明力までモニタリングが可能です。

[バッチ推論]

定義されたスケジュールから配置推論のためのモデル品質、偏向、フィーチャードリフトを監視します。バッチ推論モニタリングによって得られる利点は次のとおりです。

• Agility: バッチ推論の結果を継続的に監視し、パフォーマンスが低下した場合にチームに通知したり、最新のデータでモデルを再学習
• Economy: モデルの性能低下がアプリケーションに与えるダウンストリーム影響の最小化

規模に合ったユースカジノ 決済パスワードを採用するための指標は次のとおりです。

• エンドツーエンドソリューションの迅速な提供
• データ検索とアクセスの簡素化
• 単純化されたユースカジノ 決済パスワードモデルのパスとして機能
• エンドユーザーのセルフサービス環境の構築

ユースカジノ 決済パスワードOpsワークロードを実質的に組織に反映するために考慮すべき部分、実質的な利点と期待効果などを学ぶことができました。